All Posts
5
min read

Agentic AI คือ 'เกมพลิก' ในตลาดสินเชื่อ APAC: ปฏิวัติสู่มูลค่า $24.5 พันล้าน ภายในปี 2030

Written by
Published on
October 12, 2025
Table of contents

ทำไม Agentic AI จึงเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการสินเชื่อ

ธุรกิจการเงินในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ธนาคารต้องรักษาสมดุลระหว่าง “การเติบโต” กับ “การบริหารความเสี่ยง” พร้อมเดินหน้าสู่ยุคดิจิทัลในทุกกระบวนการ


ระยะเวลาดำเนินการสินเชื่อที่เคยกินเวลาหลายสัปดาห์ วันนี้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง แต่สำหรับธนาคารที่ยังพึ่งพาระบบเดิม การเปิดตัวผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่อาจใช้เวลาถึง 12–18 เดือน ขณะที่แพลตฟอร์มที่พร้อมรองรับ AI สามารถทำได้ภายใน 3–6 เดือนเท่านั้น

ระบบอัตโนมัติ และ Chatbotช่วยจัดการงานซ้ำ ๆ ได้ดี แต่จะเริ่มสะดุดเมื่อเจองานที่ต้องอาศัยเหตุผลซับซ้อนหรือการเชื่อมโยงหลายระบบ ตรงนี้เองที่ Agentic AI เข้ามามีบทบาท ในฐานะ “Agent AI” ที่มีเป้าหมายชัด คิดวิเคราะห์ได้ และทำงานครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ

ทำไม “ระบบอัตโนมัติเพิ่มเติม” ไม่เพียงพอ

ระบบอัตโนมัติแบบใช้กฎ (rule-based automation)  สามารถจัดการงานที่เป็นกิจวัตรได้ดี แต่เมื่อการตัดสินใจต้องอาศัยข้อมูลจากหลายแหล่ง โปรไฟล์ความเสี่ยงที่ซับซ้อน หรือรายละเอียดเชิงลึกของข้อกำกับดูแล ระบบแบบเดิมก็มักจะไปไม่ถึงจุดนั้น ง

ในทางกลับกัน Agentic AI นำเสนอแนวทางที่ คล่องตัวกว่า โดยสามารถ จัดการขั้นตอนการทำงานแบบ End-to-End ได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาด

AI Agent คืออะไร และทำไมสถาบันการเงินจึงต้องมี

ลองจินตนาการว่า Agentic AI คือเพื่อนร่วมทีมอัจฉริยะที่พร้อมทำงานตลอดเวลา โดยสามารถ:

  • ดำเนินงานแบบครบวงจร ตั้งแต่ KYC → การให้คะแนนเครดิต → การเบิกจ่ายเงิน โดยอัตโนมัติ
  • ทำงานตามเป้าหมายอัตโนมัติ เช่น “อนุมัติสินเชื่อ ≤ 50,000 ดอลลาร์ ถ้าคะแนนความเสี่ยง < 0.3”
  • เรียนรู้และปรับตัวต่อรูปแบบความเสี่ยงหรือการทุจริตที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ความสามารถ Gen AI Agentic AI ตัวอย่างผลลัพธ์
การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย ให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยในการตัดสินใจ ตัดสินใจแบบเรียลไทม์โดยปรับตามความเสี่ยง เพิ่ม NIM ได้ +12 bps จากการกำหนดราคาที่เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก
การดำเนินการแบบครบวงจร ช่วยในกระบวนบางส่วน ควบคุมและจัดการกระบวนการทั้งหมดได้อย่างต่อเนื่อง ลดเวลา KYC จาก 30 นาที เหลือเพียง 1 นาที
การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ต้องอัปเดตด้วยตนเอง ปรับปรุงโมเดลอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ลดแจ้งเตือนการฉ้อโกงที่ผิดพลาดลงได้ 80%

*bps = คะแนนพื้นฐาน*NIM = อัตรากำไรสุทธิ

Agentic AI ไม่ได้เพียงแค่สร้างข้อมูลเชิงลึก แต่ยังสามารถตัดสินใจและดำเนินการ ประสานงานเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด และพัฒนาตัวเองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ผลลัพธ์คือ การอนุมัติที่รวดเร็วขึ้น การควบคุมความเสี่ยงที่เฉียบคม และการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างราบรื่น ทำให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้

ทำไมการเปลี่ยนแปลงจึงเกิดขึ้นตอนนี้

โอกาสทางการตลาด

ตลาด Agentic AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็น 24.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 โดยที่ BFSI เพียงอย่างเดียวจะสูงถึง 5.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2025 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สถาบันการเงินต้องเผชิญกับแรงกดดันจากโครงสร้างพื้นฐานเดิมที่ล้าสมัย ในขณะที่ลูกค้าคาดหวังบริการแบบเรียลไทม์และไร้รอยต่อ

  • เปิดตัวผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น — ผลิตภัณฑ์ใหม่พร้อมใช้งานในไม่กี่เดือน แทนที่จะใช้เวลาหลายปี
  • การควบคุมความเสี่ยงที่เฉียบคมขึ้น - การให้คะแนนแบบไดนามิกที่ปรับให้เข้ากับพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลง
  • การปฏิบัติตามข้อบังคับ - บันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ

AND Solutions เราช่วยสถาบันการเงินวางรากฐานให้ระบบพร้อมสำหรับการให้สินเชื่อด้วย AI ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการตัดสินใจอัตโนมัติเป้าหมายของเรา: เตรียมระบบในปัจจุบันให้พร้อมสำหรับ Agentic AI ในอนาคต

จุดที่ ROI สูงที่สุด

ไม่ใช่ทุกการนำ AI มาใช้จะให้ผลตอบแทนเท่ากัน Agentic AI สร้างผลลัพธ์สูงสุดในเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูง มีความซับซ้อน และได้ประโยชน์จากการเรียนรู้ต่อเนื่อง

การบริการลูกค้าและการซัพพอร์ต - ROI 3.7×

  • ตอบสนองเร็วขึ้น 30% ด้วยการจัดลำดับอัตโนมัติแบบชาญฉลาด
  • คะแนนความพึงพอใจลูกค้า (CSAT) สูงขึ้น 25% จากการสนทนาที่ปรับตามบริบทของลูกค้า
  • การจัดการ end-to-end ลดการส่งเรื่องซ้ำ

การตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยง — ROI 2.5×

  • ลด false positive ลง 80% ด้วยแบบจำลองภัยคุกคามที่เรียนรู้ได้
  • ตรวจสอบได้มากขึ้น 4 เท่าโดยไม่ต้องเพิ่มบุคลากร
  • การจดจำรูปแบบแบบ real-time เพื่อต่อต้านภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลง

การประมวลผลสินเชื่อและการตรวจสอบ — ROI 2.2×

  • อนุมัติภายในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาหลายวันด้วยเวิร์กโฟลว์ครบวงจร
  • ลดงานตรวจสอบสถานะด้วยมนุษย์ 40— 60%
  • การให้คะแนนแบบไดนามิกที่รวมข้อมูลพฤติกรรม real-time

KYC และการปฏิบัติตามข้อกำหนด — ROI 2.0×

  • งานตรวจสอบภายในลดลง 50%
  • บันทึกตรวจสอบพร้อมใช้งานอัตโนมัติ
  • อัปเดตระบบมาตรการกำกับดูแลด้วยตัวเอง

กระบวนการตั้งคำสั่งซื้อถึงรับเงินและปิดงบการเงิน — ROI 1.8×

  • การกระทบยอดบัญชีเร็วขึ้น 50–60%
  • รอบการรายงานสั้นลง

ด้านล่างเป็นรายละเอียดของเวิร์กโฟลว์ที่สถาบันการเงินเห็นประสิทธิภาพและผลลัพธ์สูงสุด พร้อมค่าเฉลี่ย ROI:

แหล่งที่มา: Microsoft เฟรมเวิร์กสำหรับการคำนวณ ROI สำหรับแอป Agentic AI, ข้อมูลเชิงลึก CBI

โดยการรวม การประมวลผลสินเชื่อ และ กระบวนการตั้งคำสั่งซื้อถึงรับเงินและปิดงบการเงิน สามารถทำให้ธนาคารเห็น ROI สูงถึง 4× โดยรวมทั้งประสิทธิภาพการดำเนินงานและการประหยัดต้นทุน

วิธีขยายจากโครงการนำร่องสู่ความได้เปรียบในการแข่งขัน

โครงการนำร่อง (pilots) ช่วยพิสูจน์ความเป็นไปได้ แต่การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานหลัก

เริ่มต้นที่ ROI สูงที่สุด

เริ่มจากฟังก์ชันที่สร้างมูลค่าที่วัดได้และสามารถผสานเข้ากับระบบเดิมโดยไม่สร้างความวุ่นวาย สำหรับธนาคารส่วนใหญ่ ได้แก่:

  • การประมวลผลสินเชื่อ - ลดเวลาการตัดสินใจเครดิตจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที ลดงาน underwriting ลง 60% และเพิ่มส่วนต่างกำไร
  • กระบวนการตั้งคำสั่งซื้อถึงรับเงิน (Order-to-Cash) - ปรับกระบวนการ กระทบยอดบัญชีและปิดงบการเงินให้อัตโนมัติ เพื่อช่วยเร่งรอบการหมุนเวียนของทุน
สร้าง Full-stack execution

ปัจจัยความสำเร็จ 3 ประการสำหรับการใช้งาน AI ในระบบสินเชื่อแบบ Full-Stack ตามงานวิจัยของ McKinsey

  1. ปรับใช้ระบบสินเชื่อ AI โดยมีการจัดระบบ, การตัดสินใจ และ API ที่ปลอดภัย
  2. ส่งเสริมทีมงานข้ามสายงานเพื่อให้สามารถใช้งานและกำกับดูแลได้
  3. กำหนดบทบาทตัวแทน , ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก และมาตรการป้องกันความเสี่ยงให้ชัดเจน

สถาบันการเงินที่ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สามารถ:

  • การเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้น 10— 30%
  • เพิ่มการใช้งานช่องทางดิจิทัล 2–3 เท่า
  • ลดการละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ทำไมผู้เริ่มก่อนจึงได้เปรียบ ?ะ

Agentic AI ไม่ใช่เพียงกระแสที่ผ่านมาแล้วก็ผ่านไป แต่เป็นเทคโนโลยีที่จะสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริง ในงานที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การจัดการกับการฉ้อโกง (fraud resolution) การปล่อยสินเชื่อ (lending) และการเปิดบัญชี/รับลูกค้าใหม่ (onboarding) นั้น การทำงานแบบอัตโนมัติอย่างอิสระ (autonomous execution) คือปัจจัยที่จะบอกว่าองค์กรใดจะเป็นผู้นำหรือผู้ที่ตามหลัง

เข้าร่วมกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ

AND Solutions เรานำระบบ AI agents ที่สามารถปรับเปลี่ยนได้และสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ มาประยุกต์ใช้ในการดำเนินงานของธนาคารจริง ตั้งแต่ความสามารถในการวิเคราะห์เอกสาร (document intelligence) การให้คะแนนเครดิต (credit scoring) ไปจนถึงการประมวลผลสินเชื่อแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

พร้อมประเมินความพร้อมด้าน AI ของคุณแล้วหรือยัง?

นัดหมาย 30 นาที กับผู้เชี่ยวชาญของเรา เพื่อปลดล็อกประสิทธิภาพสูงสุดให้กระบวนการให้สินเชื่อของคุณ

หมายเหตุ : รายงานนี้อ้างอิงจากข้อมูลตลาดที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และมีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น

Related articles

View all our blog posts
Agentic AI คือ 'เกมพลิก' ในตลาดสินเชื่อ APAC: ปฏิวัติสู่มูลค่า $24.5 พันล้าน ภายในปี 2030
การให้คะแนนเครดิต
Agentic AI คือ 'เกมพลิก' ในตลาดสินเชื่อ APAC: ปฏิวัติสู่มูลค่า $24.5 พันล้าน ภายในปี 2030
ทำไมตัวแทน AI จึงตั้งใจปรับรูปแบบการให้กู้ยืม และจะทำกำไรที่ใหญ่ที่สุดที่ไหน
The $550B AI Gap in Southeast Asia
การให้คะแนนเครดิต
The $550B AI Gap in Southeast Asia
Why financial institutions must move from pilot to production
What are LOS and LMS? How do they speed up lending?
การให้คะแนนเครดิต
What are LOS and LMS? How do they speed up lending?
Understand what Loan Origination Systems (LOS) and Loan Management Systems (LMS) are and how they can accelerate your lending processes.