การประชุมสุดยอดไอที BFSI 2025 และบทบาทของสถาปัตยกรรม FinTech ที่เกิดขึ้นใหม่

เรามีความยินดีที่ได้เข้าร่วมงาน BFSI IT Summit ครั้งที่ 31 ที่กรุงเทพฯ ในฐานะพาร์ทเนอร์แพลทินัมเป็นงานที่มีประสิทธิภาพ และเป็นโอกาสที่ดีที่จะเป็นส่วนหนึ่งของบทสนทนาอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับอนาคตทางการเงินของประเทศไทย

ประธานเจ้าหน้าที่บริหารเรื่อง Baisandorj Davasuren ได้ร่วมมือกับผู้นำอุตสาหกรรมอื่นๆ บนเวที เพื่อหารือเกี่ยวกับทิศทางที่ชัดเจนของภาคส่วน BFSI ของไทยกำลังดำเนินอยู่วิสัยทัศน์แห่งชาติ Thailand 4.0 ได้วางแนวโน้มและตลาดธนาคารดิจิทัลมูลค่า 5.5 พันล้านดอลลาร์เป็นโอกาสสำคัญสำหรับผู้ที่พร้อมที่จะปรับตัว
นี่คือเวอร์ชันที่แก้ไข ดึงโทนเสียงที่น่าทึ่งกลับมาเพื่อให้ฟังดูเป็นมืออาชีพและมีพื้นฐานมากขึ้น

วาระการประชุมสุดยอดทำให้ลำดับความสำคัญชัดเจน:

• ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• เสริมสร้างความปลอดภัยทางไซเบอร์
• การนำทางเร่งความซับซ้อนของกฎข้อ

แต่ธีมหนึ่งโดดเด่นในฐานะ ลินชพินที่สำคัญ เชื่อมต่อพวกเขาทั้งหมด: วิวัฒนาการ แบบจำลองความเสี่ยงเครดิต

ความท้าทายที่แท้จริง: จาก “การรวมตัว” สู่การรวมที่ทำกำไร

“การรวมทางการเงิน” เป็นเป้าหมายของประเทศไทยมานานหลายปีแต่การรวมที่แท้จริงไม่ใช่แค่การเข้าถึงดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการเข้าถึงเครดิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (MSMEs) ที่มีความสำคัญต่อเศรษฐกิจอาเซียน

นี่เป็นกลุ่มที่ยากลำบากสำหรับธนาคารแบบดั้งเดิมที่จะให้บริการเสมอแบบจำลองความเสี่ยงแบบดั้งเดิมมักขึ้นอยู่กับการประเมินแบบช้า ด้วยตนเอง และตามหลักประกันซึ่งไม่ตรงกับโปรไฟล์ของผู้ประกอบการใหม่ต่อธนาคารหรือผู้ประกอบการรายย่อย

ข้อสรุปที่สำคัญจากการอภิปรายแผง “Credit Where Credit Due” คือข้อตกลงทั่วไปในประเด็นนี้: เพื่อให้บริการตลาดนี้ได้ดี ธนาคารจำเป็นต้องเปลี่ยนจากการประเมินแบบดั้งเดิมไปสู่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

นี่คือจุดที่บทบาทของเราเปลี่ยนจากการเป็นผู้สนับสนุนเป็นผู้ให้บริการโซลูชัน

การรับสาย: สถาปัตยกรรมการให้ยืมแบบครบวงจร

“AI-Volution of Finance” ไม่ได้เกี่ยวกับแชทบอท
การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง - สิ่งที่ส่งผลกำไรทั้งสอง และ รวม
เกิดขึ้นลึกในกลไกการให้ยืม

ในฐานะพาร์ทเนอร์แพลทินัม เราไม่ได้พูดถึงการเปลี่ยนแปลงนี้เท่านั้น
เราแสดงให้เห็นมัน

ขั้นตอนที่ 1: ปรับคอขวดโดยอัตโนมัติด้วย Mindox

การประมวลผลเอกสารที่เปิดใช้งาน AI เป็นขั้นตอนแรกที่ไม่สามารถต่อรองได้
การให้สินเชื่อ MSME ยุบลงภายใต้การจัดการเอกสารด้วยตนเองMindox ลดเวลาการประมวลผลจากวันเป็น เร็วเพียง 50 วินาที, ลบได้ถึง 80% ของข้อผิดพลาดด้วยตนเองและลดต้นทุนแรงงานด้วย 70%ส่งมอบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ผู้นำต้องการอย่างเร่งด่วน

ขั้นตอนที่ 2: แก้ไข “Lynchpin” ด้วยการให้คะแนนเครดิตแบบกำหนดเอง

ข้อมูลที่สะอาดและทันทีช่วยสร้างโมเดลการให้คะแนนเครดิตที่ใช้ AI/ML ของเราที่สร้างขึ้นสำหรับผู้สมัครที่ขาดการให้บริการและผู้สมัครรับเครดิตใหม่ๆ
สิ่งนี้ช่วยให้ธนาคารสามารถสร้าง การตัดสินใจเครดิตที่ถูกต้องและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและในที่สุดก็พูดว่า ใช่ ไปยังส่วน MSME อย่างมีกำไร

ขั้นตอนที่ 3: ส่งมอบเครื่องชั่งด้วยเครื่องท่อ

แม้แต่โมเดล AI ที่ดีที่สุดก็ไม่มีประโยชน์โดยไม่ต้องปรับใช้
looms ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการให้กู้ยืมแบบครบวงจรอัตโนมัติของเรานำเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเข้าสู่การผลิตการผสานรวมกับ mindox และเครื่องมือการให้คะแนน AI ของเราทำให้สถาบันสามารถเข้าถึงได้ การตัดสินใจอัตโนมัติสูงสุด 100% ในเวลาเพียงสามนาที

อนาคตสร้างขึ้นจากความไว้วางใจ - และความเป็นหุ้นส่วน

การประชุมสุดยอดนี้ยังเสริมความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของความไว้วางใจ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เนื่องจากประเทศไทยใช้มาตรฐาน PDPA และมาตรฐาน GDPR ระดับโลกในฐานะ บริษัท ที่ได้รับการรับรอง ISO/IEC 27001 นี่เป็นความรับผิดชอบที่เราพิจารณาอย่างจริงจัง

การเปลี่ยนแปลงไปสู่การธนาคารในฐานะบริการ (BaaS) กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางการเงินของไทยธนาคารต้องการพันธมิตรที่เชื่อถือได้ ได้รับการพิสูจน์แล้ว และปลอดภัยมากขึ้นซึ่งสามารถนำเสนอโซลูชันได้ในตอนนี้ แทนที่จะสร้างทุกอย่างภายในองค์กร

เราภูมิใจที่ได้เป็นหนึ่งในพันธมิตรเหล่านั้น

‍